AI-901: Introducción a la IA en Azure
Consolida los fundamentos clave de la IA en Azure: IA generativa, agentes, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, speech y extracción de información.
AB-731: Lidera la implementación de GenAI en tu organización
Aprende a evaluar la preparación de tu empresa, alinear las inversiones con los objetivos corporativos y planificar iniciativas de IA que generen impacto sostenible.
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Acerca de este curso
La IA generativa está revolucionando la manera en que las organizaciones innovan, operan y compiten. Para los líderes empresariales, comprender los fundamentos de la IA generativa es esencial para identificar nuevas oportunidades, generar valor tangible para el negocio y liderar procesos de transformación con éxito.
Este curso ofrece una visión clara y práctica de los fundamentos de la IA generativa y de cómo aplicarla estratégicamente en el negocio. Explorarás tecnologías como Microsoft Copilot, Azure AI y Microsoft Foundry, entendiendo cómo pueden transformar procesos, potenciar el rendimiento de los equipos y habilitar nuevas capacidades en toda la organización.
A través de escenarios reales, estrategias de adopción responsable y análisis de factores como costes, modelos y riesgos, aprenderás a evaluar la preparación de tu empresa, alinear las inversiones con los objetivos corporativos y planificar iniciativas de IA que generen impacto sostenible.
Con un enfoque estratégico accesible a cualquier perfil directivo, este curso te capacita para liderar la adopción de la IA generativa y convertirla en un motor de innovación, crecimiento y ventaja competitiva.
Objetivos
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de:
- Comprender qué es la IA generativa y cómo puede transformar la innovación, la toma de decisiones y la creación de valor en la organización.
- Identificar oportunidades de alto impacto para aplicar IA generativa en procesos clave y evaluar la preparación de la empresa para adoptarla con éxito.
- Explorar las principales tecnologías de Microsoft —incluyendo Microsoft Copilot, Azure AI, agentes inteligentes y Microsoft Foundry— y entender cómo pueden aplicarse en escenarios empresariales reales.
- Evaluar soluciones de IA generativa teniendo en cuenta criterios como selección de modelos, factores de coste, requisitos de seguridad y marco de uso responsable.
- Utilizar Microsoft Copilot para automatizar tareas, mejorar la redacción y el análisis de información, optimizar reuniones y potenciar la productividad de los equipos.
- Aprovechar Microsoft Foundry y sus herramientas (Azure Vision, Azure Language, Azure Document Intelligence, Azure Search) para resolver desafíos empresariales mediante soluciones seguras y escalables.
- Entender enfoques clave como el uso de modelos preentrenados, Foundry Models y RAG (retrieval-augmented generation) para seleccionar la estrategia técnica adecuada según cada caso de uso.
- Comprender cómo Azure AI y Azure Cloud permiten unificar datos, modernizar infraestructuras y desarrollar aplicaciones inteligentes alineadas con los objetivos del negocio.
- Aplicar prácticas de IA responsable basadas en los principios y sistemas de gobernanza de Microsoft, diseñando políticas y procesos que garanticen seguridad, ética y cumplimiento.
- Aprender a convertir experimentos de IA en iniciativas sólidas que generen resultados medibles y aporten valor tangible a la organización.
- Definir una estrategia de adopción completa, asignar responsabilidades y capacitar a los equipos de negocio y expertos internos para que puedan usar y aprovechar la IA de forma autónoma.
Contenidos
- ¿Qué es la IA generativa?
- Explorar el valor empresarial de las soluciones de IA generativa.
- Comprender los modelos de IA generativa.
- Entender los factores de coste en la IA generativa.
- Identificar retos y oportunidades en la IA generativa.
- Comprender el prompt engineering.
- Conectar la IA con datos fiables (grounding).
- Construir IA confiable: consideraciones sobre datos y seguridad.
- Comprender el valor empresarial del machine learning.
- Explorar las soluciones de Copilot.
- Explorar las experiencias de Copilot.
- Mapear procesos de negocio a soluciones Copilot.
- Extender y personalizar Copilot.
- Explorar la IA responsable en Copilot.
- Explorar los modelos de licenciamiento de Copilot.
- Por qué Microsoft Foundry es importante.
- Conectar escenarios de negocio con soluciones Foundry.
- Elegir el modelo Foundry adecuado según tus objetivos.
- Comprender los modelos de suscripción de Foundry.
- Identificar conceptos básicos de tecnologías de IA.
- Comprender los fundamentos de la IA.
- Conocer el enfoque de Microsoft sobre IA.
- Explorar Copilot y agentes en el trabajo.
- Impulsar la transformación con Azure Cloud y plataformas de IA.
- Proteger la IA para construir una base sólida.
- Estrategia de negocio.
- Estrategia tecnológica y de datos.
- Estrategia y experiencias de IA.
- Organización y cultura.
- Gobernanza de IA.
- Prepararse para una IA responsable.
- Identificar los principios que guían la IA responsable.
- Diseñar un sistema de gobernanza de IA.
- Aplicar sistemas de gobernanza de IA.
- La IA responsable en Microsoft.
- Poner en práctica los marcos de IA responsable.
- Desbloquear el valor de la IA.
- Organizarse para el éxito con IA.
- Capacitar a los usuarios de negocio con IA.
- Capacitar a expertos internos en la materia con IA.
Otros cursos
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Curso introductorio sobre Microsoft 365 que muestra cómo Copilot y los agentes de IA mejoran la automatización, la colaboración y la administración del entorno.
AB-730: Mejora tus procesos y flujos de trabajo con IA Generativa y Microsoft Copilot
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