AB-900: Fundamentos de administración de Microsoft 365 Copilot y agentes de IA
Curso introductorio sobre Microsoft 365 que muestra cómo Copilot y los agentes de IA mejoran la automatización, la colaboración y la administración del entorno.
AI-901: Introducción a la IA en Azure
Consolida los fundamentos clave de la IA en Azure: IA generativa, agentes, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, speech y extracción de información.
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Acerca de este curso
Este curso proporciona una introducción práctica a lA. A lo largo de la formación se abordan tanto los principios clave del aprendizaje automático como las capacidades de la plataforma Azure para desarrollar aplicaciones inteligentes.
El contenido combina conceptos teóricos de IA con habilidades tecnológicas básicas que constituyen una base sólida para quienes desean comenzar una carrera profesional en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial en entornos cloud.
Objetivos
Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Comprender los fundamentos de la IA, el aprendizaje automático y la IA responsable, y su aplicación en entornos empresariales.
- Entender la IA generativa: cómo funcionan los LLM y cómo diseñar prompts efectivos.
- Conocer el concepto de agentes de IA y cómo definir su comportamiento mediante instrucciones, herramientas y flujos.
- Usar Azure AI Foundry para seleccionar, desplegar, probar y validar modelos y agentes (portal y APIs).
- Aplicar técnicas de NLP y visión por computador (incluyendo modelos multimodales) para analizar texto e imágenes y generar contenido.
- Implementar soluciones con servicios de Azure como Speech, Vision, Document Intelligence y AI Search para extracción y procesamiento de información de forma segura y escalable.
Contenidos
- Introducción a la inteligencia artificial.
- IA generativa y agentes.
- Análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural.
- Speech (voz).
- Computer vision.
- Extracción de información.
- Ejercicio: explorar IA sencilla como agente.
- Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
- Prompts.
- Agentes de IA.
- Ejercicio: explorar IA generativa.
- Traducción.
- Análisis de texto estadístico.
- Modelos de lenguaje de servicio.
- Ejercicio: explorar análisis de texto.
- Clasificación de voz.
- Reconocimiento de voz.
- Síntesis de voz.
- Ejercicio: explorar IA de voz.
- Filtros y técnicas de computer vision.
- Formas de usar computer vision.
- Redes neuronales convolucionales.
- Vision transformers y modelos visuales.
- Generación de imágenes.
- Ejercicio: explorar computer vision.
- Información no estructurada.
- Visión general de la extracción de información.
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
- Extracción de formularios y mapeo de campos.
- Ejercicio: explorar extracción de información.
- Comprender Azure AI.
- Desarrollo de aplicaciones de IA en Azure.
- Microsoft Foundry para IA.
- Uso de endpoints de Microsoft Foundry.
- Ejercicio: trabajar con Microsoft Foundry.
- Modelos de IA generativa.
- Uso de un modelo de IA generativa.
- Creación de un agente.
- Ejercicio: crear soluciones con IA generativa y agentes en Microsoft Foundry.
- Azure Language.
- Azure Language SDK.
- Azure Language MCP.
- Ejercicio: aplicar análisis de texto en Microsoft Foundry.
- Reconocimiento de voz.
- Síntesis de voz.
- Creación de un agente con capacidades de voz.
- Ejercicio: trabajar con Speech en Microsoft Foundry.
- Modelos multimodales para análisis de imágenes.
- Modelos de generación de imágenes.
- Modelos de generación de vídeo.
- Ejercicio: usar computer vision en Microsoft Foundry.
- Extraer información de documentos.
- Extraer información de audio y vídeo.
- Ejercicio: utilizar Content Understanding en Microsoft Foundry.
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