Introducción a la IA moderna

Acerca de este curso

Los chatbots de IA están revolucionando la forma en que trabajamos y aprendemos. Millones de personas en todo el mundo los utilizan para simplificar tareas como deberes, generación de ideas, redacción, edición e incluso asesoramiento profesional.

Este es un curso para principiantes diseñado para ayudarte a aprender conceptos clave de IA y obtener práctica práctica con aplicaciones habilitadas para IA. Comenzarás con una descripción general de la IA. Luego, se explora la visión artificial mediante una aplicación de fotos y la traducción automática con una herramienta de traducción en línea. Por último, se profundiza en los chatbots con consejos para escribir mejores indicaciones y prácticas con más de 10 chatbots y herramientas de IA populares, incluidos ChatGPT, Meta AI, Gemini, Google Translate, Claude, Hugging Chat, NotebookLM y más.

Objetivos

Al completar este curso, los estudiantes podrán:

• Definir conceptos clave de IA, como aprendizaje automático, modelos e IA generativa versus no generativa.
• Explorar técnicas de visión artificial, como la detección de objetos, la búsqueda de similitudes, la segmentación de imágenes y el reconocimiento óptico de caracteres.
• Comprender los desafíos de la traducción automática, en particular en lo que respecta al orden de las palabras, el contexto, las expresiones idiomáticas y la distancia entre palabras.
• Usar y comprender los chatbots mediante experiencia práctica en el uso de varios chatbots. Comprenderán sus capacidades y limitaciones. y podrán utilizar chatbots populares como ChatGPT, Gemini, Claude y otros, aprendiendo las diferentes funcionalidades de los chatbots, incluida la expansión, la síntesis, la transformación, la evaluación, el chat y la realización de acciones.
• Aplicar técnicas de ingeniería rápida efectivas para mejorar el rendimiento de los chatbots. Comprenderán la importancia de brindar instrucciones claras, dividir las tareas en subtareas y establecer expectativas. También aprenderán técnicas como la indicación “few-shot”, darle una personalidad al chatbot y solicitar resultados en formatos específicos.
• Reconocer las limitaciones de los chatbots incluyendo problemas como alucinaciones y limitaciones de memoria. Podrán identificar instancias en las que los chatbots pueden proporcionar información inexacta o inventada y aprender estrategias para mitigar estos problemas.
• Adquirir conciencia sobre la IA generativa y en qué se diferencia de la IA no generativa. Comprenderán el concepto de que la IA generativa produce nuevos resultados basados ​​en patrones aprendidos, mientras que la IA no generativa se basa en resultados predefinidos.
• Comprender el vocabulario clave en IA, incluyendo términos como transformadores, modelos básicos, pre-entrenamiento, ajuste de instrucciones y GPT.

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