Introducción a la IA moderna
Las aplicaciones con IA están transformando cómo trabajamos y aprendemos, ayudando a simplificar tareas cotidianas. Aprende habilidades prácticas de IA para fomentar la innovación y mejorar tu preparación en este campo.
IT Specialist - INF-307: Inteligencia Artificial
Descubre el potencial de la inteligencia artificial con este curso oficial. Aprende IA desde cero, domina el aprendizaje automático y prepárate para certificarte como IT Specialist.
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Acerca de este curso
Este curso proporciona una introducción práctica y estructurada a los principios de la inteligencia artificial (IA). A través de contenidos digitales interactivos desarrollados por Pearson, los participantes explorarán conceptos clave relacionados con el análisis de datos, el aprendizaje automático y la implementación ética de soluciones basadas en IA.
El curso está diseñado específicamente para preparar a los candidatos para la obtención de la certificación oficial IT Specialist - Artificial Intelligence, emitida por Certiport.
Objetivos
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de::
- Comprender los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
- Identificar problemas adecuados para ser resueltos mediante IA.
- Recopilar, transformar y visualizar datos para análisis.
- Aplicar técnicas básicas de aprendizaje automático.
- Entrenar y evaluar modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Lanzar, desplegar y supervisar modelos de IA/ML en producción.
- Aplicar principios éticos, legales y de privacidad en entornos de IA.
Contenidos
- Identificar problemas adecuados para IA.
- Clasificar el tipo de problema.
- Establecer necesidades y seguridad.
- Garantizar uso ético y responsable.
- Validar soluciones con transparencia.
- Recoger y seleccionar datos.
- Evaluar calidad y formato.
- Transformar e interpretar datos.
- Separar datos para entrenamiento/prueba.
- Documentar decisiones clave.
- Elegir algoritmos adecuados.
- Entrenar y ajustar modelos.
- Visualizar resultados.
- Evaluar rendimiento y sesgos.
- Obtener aprobación de partes interesadas.
- Preparar formación a usuarios.
- Anticipar retos técnicos.
- Integrar IA en sistemas reales.
- Planificar mantenimiento.
- Monitorizar resultados y KPIs.
- Evaluar impacto social y ético.
- Recoger feedback de usuarios.
- Decidir mejoras o retirada.
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